近年来计算机视觉在越来越多的领域取得了进展，智能硬件中集成的视觉算法正在深刻地改变着我们的生活。全世界约有 2.53 亿视障人士[1]，由于视觉受损，他们的日常生活面临很多不便，传统的助盲手段，如盲杖和导盲犬等，仅能提供有限的帮助。出行、社交、学习、工作等各方面的困难使得他们迫切希望有一款辅助出行、帮助他们感受世界的智能设备。
听声辨人是视障人士判断周围人身份的主要手段，但这种方式只在近距离下有效，而且在嘈杂的环境中，依靠声音进行人物身份辨认会变得更加困难。近年来人脸识别技术取得了很快的发展，然而其在实际自然场景中的应用仍然面临诸多需要解决的问题。人脸的姿态、光照、分辨率等因素要求算法具有更高的环境适应性；人脸识别模型的训练样本的获取需要更少的人为干预；随着新类别人脸的出现，识别模型需要能够自动更新；智能便携式设备中的人脸识别还需要考虑实时性。本文结合人脸识别技术的研究现状，研究非限制条件下的人脸识别技术，并将其应用于盲人辅助设备中，为视障人士提供周围人物感知和人物身份辨别的帮助。
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