机器视觉是千亿级别的赛道。下游应用中，消费电子市场空间可达千亿级别，半导体和汽车是两个百亿级别的市场。3D工业机器人市场空间也在百亿级别。 此外还包括物流、医药、印刷、食品包装、纺织等多个长尾市场。
核心观点一：国产厂商的机会来自于两个方面
国产厂商的机会来自于两个方面，第一是对价格昂贵、本土化程度一般的国外巨头产品的替代，第二是借助对应用场景匹配度更高的算法和机器人部件提升渗透率。
核心观点二：3D视觉处于行业发展初期，特征是“寻找增量”的逻辑强于“国产替代”
机器视觉可分为2D和3D。3D是技术进步的结果，可以作为2D的补充。2D视觉发展时间长，市场成熟，行业上游壁垒明显，创业公司的机会主要在算法和集成解决方案；3D视觉处于行业发展初期，特征是“寻找增量”的逻辑强于“国产替代”，国内外巨头都不具备明显的技术优势，行业存在着大量新公司的机会，关键在于寻找合适的落地场景。
核心观点三：产业链中游集成商领域的创业企业最受资本青睐
本等一线基金和政府政府产业基金纷纷入局，投资热背后是对工业机器视觉前景的看好。产业链中游集成商领域的创业企业最受资本青睐。
核心观点四：目前赛道上的多数企业都处于产品小批量生产或解决方案高度定制化的阶段
但是目前赛道上的多数企业都处于产品小批量生产或解决方案高度定制化的阶段，规模化应用尚未展开，前期高额的研发投入难以摊薄，整体成本较高，现阶段难以达到盈亏平衡。
核心观点五：创业公司的最佳发展模式是找准应用场景、获取大客户资源
考虑到我国工业基础设施较差、自动化改造需求主要来自大客户的现状，以及国内外巨头的竞争，创业公司的最佳发展模式是找准应用场景、获取大客户资源、建立技术壁垒、提高性价比，最终提升产品和解决方案的标准化程度，实现跨应用场景、行业的规模化发展。
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