罗兰贝格：软件定义汽车下的个人隐私保护——场景驱动模式落地
在技术、政策、用户需求等共同作用下，软件定义汽车的进程已经进入深水区。更先进的电子电气架构、更大更智能的计算芯片、更灵活的软件以及云服务等成为未来智能网联汽车发展的重要驱动力。作为物联网(IoT)终端和智慧交通的核心组成部分，智能网联汽车将产生大量数据。仅一辆自动驾驶汽车每小时产生的数据量就达80-100GB，每天产生的数据量为TB级别。与此同时，随着传感器和车载芯片数量的增多，数据埋点也急剧增加。大量的数据埋点和海量的数据处理和传输大幅增加了网络安全和数据泄露的风险，尤其是个人隐私数据。此外，政策在权责边界框定、标准制定和场景细化方面加速落地。
近日，罗兰贝格通过梳理近60条国际与国内隐私保护相关法律法规与行业标准，分析跨行业近20个隐私保护案例，并与政策制定者、主机厂、零部件供应商、独立网络安全服务商进行广泛、深入的探讨，发布《软件定义汽车下的个人隐私保护白皮书》。报告以案例为切入点，分析智能网联汽车个人隐私保护的三大发展趋势，旨在就此课题为业界带来全新视角。
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