一、 智能工厂时代已然到来
如今，智能工厂的战略重要性毋庸置疑，早期实践者称智能工厂已助力其提高了运营效率及盈利水平。仅在美国，高达86%的制造商认为，截至2025年，智能工厂必将成为企业具备竞争力的主要驱动因素。此外，83%的制造商认为智能工厂将转变产品的生产方式。
各项研究不断表明，工业物联网（IIoT）、云计算、边缘计算、人工智能、视觉系统等功能结合智能工厂技术，可降低企业成本，提高生产率、产品质量、安全性和收益。
德勤与拥有智能工厂转型实践经验的制造业领导人开展了40逾次定性访问，同时结合德勤同制造业生产力与创新联盟（MAPI）联合进行的深入研究以及德勤2017智能工厂初步研究报告形成了这一份关于智能工厂转型方面的研究报告。
我们将研究结果划分为以下两大部分：第一，定位智能工厂计划以实现价值：汲取先行者在智能工厂转型方面的经验；第二将经验转化为成果：实现智能工厂转型价值。
二、 定位智能工厂相关计划以实现价值
那么，企业如何在智能工厂转型中进行变革管理？领导人需要关注以下四点：
而关于“智能工厂特定”问题：如何整合智能工厂的信息技术（IT）和运营技术（OT）？企业领导人同样需要关注以下三点：
三、 将经验转化为成果：实现智能工厂转型相关价值
企业如何将从智能工厂转型中学到的经验转化为成果，以及智能工厂所具备的能力如何改善流程和企业呢？事实上这里存在众多实现价值的机遇：从阐释数据、将智能工厂连接到更广泛的数字化供应网络中，到推动改善现有生产流程、分阶段运用先进技术实现卓越运营，再到将智能工厂扩展至物理设施范围外更广泛的生态系统中。
为此，我们需要利用始终在线式的互联互通技术来改变价值曲线从而实现智能工厂转型，这其中需要揭示工厂的隐藏之处；在新流程中使用现有系统以实现卓越运营；借助人工智能及其他先进工具，迈向新台阶；以及在各网络、生态系统及数字化供应网络中扩展智能工厂功能。
四、 利用经验扩展智能工厂
最后，部署智能工厂的方法多种多样，而实现巨大价值的所有方法均有值得借鉴的经验。这些经验所涉及的范畴可从以人为本的实践经验（如变革管理、将人置于功能核心、管理技能多样性），到更广泛的运营和技术考量因素（如充满挑战的环境中互联互通的关键性、资产的多元化以及弥合IT与OT团队差异的需求等）。
之后，将上述所有洞见进行汇总，并利用经验智慧及其相关影响，可推动实现未来智能工厂的成功愿景。依托整个互联工厂的数据支持，领导人可创建新流程来优化运营，并利用人工智能等技术来理解数据以及预测、感知和响应环境变化。在分散部位试点及测试此类功能之后，企业可先小范围地部署这些功能，边学习边适应，然后再将其解决方案扩大至更广范围。将上述功能扩展至物理设施之外的整个网络或生态系统，有利于价值实现指数级增长。
关注微信
