百度知识图谱部、大数据部高级总监朱勇现场分享了知识中台实现从数据到知识的产业智能化实践，介绍了知识中台关于知识生产、知识组织和知识应用的三大核心能力，多层次的产品矩阵以及在工程科技、能源电力、医疗和法律行业下丰富的实践案例。
德勤大中华区技术与创新总裁孟晓凡围绕德勤与百度联合完成的《知识中台白皮书》进行详解，他谈到：“知识中台的落地是一个从上至下，从思维到实践的体系化革新工程，需要企业综合考虑战略规划、组织文化、制度流程、技术等方面，以发挥知识中台的最大效益，也需要企业进行全周期的项目管理与资源投入，保证知识中台落地推行的有效性。”
AI 中台，可以理解为企业 AI 能力的生产和集中化管理平台。百度 AI 中台的基础架构包括了 AI 能力引擎、AI 开发平台和基础管理功能3部分。
在 AI 能力引擎方面，企业可以从百度已有的270多项成熟 AI 能力中直接选择应用;AI 开发平台包括零门槛 AI 开发平台 EasyDL 和全功能 AI 开发平台 BML，都是基于我国首个自主研发、开源开放、功能完备的产业级深度学习平台飞桨打造。
百度智能云结合具体行业特点，目前已经打造了能源 AI 中台、金融 AI 中台、城市 AI 中台、媒体 AI 中台等多个行业化 AI 中台落地解决方案，为不同行业的企业客户提供建设 AI 开发和应用的自主能力，以及集约化管理企业 AI 能力和资源，统筹规划企业智能化升级版图的有效路径。
百度 AI 平台研发部总监忻舟结合 AI 开发话题，详解了飞桨企业版 EasyDL 和 BML，定义了适应企业级需求特性的 AI 开发新模式;百度 AI 应用架构师楚畅深入 AI 中台架构，从企业智能化升级的发展路径、痛点，到技术具体落地场景和行业解决方案等多个维度，介绍了作为“企业 IT 智能中枢”的 AI 中台所带来的价值与优势。
百度智能客服与营销事业部总经理李旭围绕 AI 落地的关键赛道——营销和服务，分享了在“后流量时代”，企业进行营销客服智能化升级的三大要素：全旅程、跨渠道和多模态。基于对市场的洞察和用户的理解，百度智能服务营销以 AI 中台和知识中台为基础，三朵业务云为支撑，构建了完整的一体化营销服务方案，实现用户全旅程管理，助力企业营销服务全面升级。其中三大创新产品，对话式营销、内容营销和智能视频客服，为企业提供了触点更为丰富、内容更为多元、效果更加显著的营销服务手段。
AI 中台中的一个关键技术 OCR 文字识别技术，已经成为各行业数字化的必备工具。百度视觉技术部总监丁二锐分享了 OCR 技术如何助力企业智能化升级，他讲到：“产业和技术的发展是交织的，产业层面在不断发生变化，百度 OCR 也从技术发展层面与产业融合层面发生着快速进化，以实现更好的效果与更高的效率。目前百度 OCR 已实现了六类医疗票据的智能化识别，版式覆盖了三万多家医院。同时，财务类票据结构化能力覆盖种类接近99%。”
面对企业线上化、智能化需求的迅猛增长，百度旗下新一代智能工作平台——百度如流，基于百度智能云 AI 中台和知识中台这两大技术底座，不仅为企业带来工作效率、效能的提升，同时也以知识管理为核心，激发企业创新，赋能企业生产和协作模式、管理理念的升级。百度智能办公平台总监贺锋分享了如流打造的一套“流式”工作方法，从员工个人成长、企业组织管理等方面渗透 AI 力量。
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