智慧监测，科技赋能观察报告| 非现场监测的价值与应用 智慧监测，科技赋能 银行业金融机构智能 非现场监测体系建设 德勤风险咨询 二零二一年七月 1 目录 摘要 3 非现场监测的价值与应用 4 非现场监测的困境与应对 6 智能非现场监测体系构建 8 联系我们 13 2 摘要 近年来，银行业金融机构的内部管理能力持续提升，各类业务系统、内控合规管理系统、审计管理 系统及相关工作模式不断迭代，非现场监测体系的建设作为银行业金融机构实现数字化、智能化、 自动化监测的重要方法与发展方向，得到了银行业金融机构的持续关注与推动。 我们希望通过搭建覆盖全业务、全场景、全数据的智能非现场监测体系，以数据为驱动，以模型为 工具，以风险管控为目标，持续提高内控、合规、审计工作的水平和成效，并在非现场监测管理基 础上，进一步搭建智能监测工作平台，协同三道防线，体现智能监测的价值创造，为银行业金融机 构的业务管理、内控合规、风险管控、审计监督保驾护航。 德勤深耕银行业金融机构咨询领域多年，曾为多家金融机构提供咨询与系统落地建设相结合的专业 服务，特别是在非现场监测体系的咨询、建设和落地方面，能够提供定制化、一体化的解决方案， 同时，德勤还拥有丰富的数据治理经验、风险模型积累与系统落地经验，能够协助银行业金融机构 建设自动化、数字化、智能化的非现场监测体系。 3 智慧监测，科技赋能观察报告| 非现场监测的价值与应用 非现场监测的价值与应用 近年来，随着信息技术的广泛应用，银行业金融机构朝着自动化、智能化、数字化方向不断迈进。国内领先的银行 业金融机构不断推进管理转型，进一步探索非现场监测。他们基于自身管理现状，逐步推进线下作业线上化，在审 计、风险管理等领域建立非现场管理系统，积极推广技术应用和更新迭代。特别是最近的3-5年，得益于大数据、 云计算、人工智能等先进科技手段的快速发展，银行业金融机构的非现场监测管理落地场景逐渐丰富，多数机构已 建立服务于业务经营、内控合规、风险管理、审计监督的非现场监测系统，并正在逐步向全业务、全场景、全数据、 连续动态、智能化的非现场监测体系迈进。 我们认为非现场监测之所以得到银行业金融机构的高度重视和大力发展，是因为非现场监测能够带 来如下重要的价值贡献： 管理智能化：非现场监测为管理层 提供智能化的管理手段，提高管理有效性 决策实时化：非现场监测为决策提供完整、 准确和及时的信息，实现实时精准决策 管理智能化 决策实时化 风控全面化：非现场监测可提供全面、有效、 动态的风险监测信息，助力全风管理 控制前置化 非现场监测 的价值贡献 风控全面化 监测持续化 流程自动化 成果价值化 成本集约化 成果价值化：非现场监测成果可生成智能化、 数字化解决方案，有效实现成果价值 成本集约化：整合三道防线资源，实现统一 平台、资源共享、优势互补、成本节约 流程自动化：非现场监测根据预设的监测规 则，支持自动化预警、核查、评估流程 监测持续化：可实现管理活动持续监测，为金 融机构的业务发展与经营管理保驾护航 控制前置化：实现将事中事后控制有效前置， 打破传统模式局限，提高控制时效性 4 智慧监测，科技赋能观察报告| 非现场监测的价值与应用 非现场监测 的目标 • 非现场监测体系助力银行业金融机构的业务、风险、内控、合规、审计等部门在开展非现 场工作时，利用获取的被监测对象相关信息、数据和资料，运用大数据、信息化、智能化 的方式与综合分析等方法开展监测工作，从而提升管理效能、实现持续监控、实时预警处 理，防风险于未然。 • 非现场监测对风险进行实时的预警，支持管理人员通过系统化、流程化的手段对风险进行 核实、处理，开展检查核实，通过数据预警风险，协助管理人员了解总体、各机构、各业 务的风险水平与风险领域，协助现场工作开展。 非现场监测的 工作内容 • 非现场监测的主要工作内容是分析和检查被监测对象业务经营数据和资料数据之间的关系、 数据变动过程以及其它相关信息的合理性、一致性和遵循性，查找被监测对象可能存在的问 题、疑点和异常，分析和评估被监测对象的风险状况。 • 管理人员可根据非现场监测分析结果，参考以往现场检查结果，分析被监测对象的控制状况 及可能存在的风险，并对被监测对象的风险状况进行评价，提出并开发非现场监测模型，对 被监测对象开展预警、分析、排查、报告等工作。 内部审计与 非现场监测 • 内部审计中的非现场审计与非现场监测有着密切联系，非现场监测是实现非现场审计工作的 重要手段与主要方式，审计中的风险探查、审计发现、审计核实、问题整改反馈环节可通过 非现场监测开展，同时非现场监测还可通过业务、机构风险描绘与画像的方式指导审计重点 的确定与审计计划的靶向调整。 内控合规管理与 非现场监测 • 金融机构内控合规管理的重要性不言而喻，但受困于诸多因素，内控合规管理工作越来越 难以有效满足业务发展的需求，呈现出人员短缺、压力增大、资源紧缺、工具滞后的困境。 非现场监测可助力银行业金融机构综合利用内控合规管理相关信息数据，对控制点、风险 点、合规点进行有效的实时探测，优化内控合规管理思路与手段，减轻内控合规工作压力， 提升内控合规管理的工作效率。 5 智慧监测，科技赋能观察报告| 非现场监测的困境与应对 非现场监测的困境与应对 非现场监测的发展困境 银行业金融机构的非现场监测体系经过了管理思想与系统技术的多年迭代，在模型建设、预警监测、线索发现、现 场支持等方面取得了一定成果，但银行业金融机构现有的非现场监测模式仍存在较多局限，亟需转型。 德勤在为金融机构提供专业服务的过程中，发现银行业金融机构的非现场监测实践普遍存在以下四大问题： • 非现场监测的定位和规划不清晰。非现场监测 未能形成长期的建设规划，实现目标比较局限， 监测内容不明确，仍在不断摸索中前进。 • 非现场监测管理职责和分工不明确。统筹管理 责任不清晰，需要承担的具体职责不明确；组 织内部职责分工不清晰，管理措施不明确。 • 非现场监测制度体系尚不健全。尚未建立起涵 盖非现场监测的架构职责、工作流程、管理措 施、质量控制、考核激励等方面内容的监测制 度体系。 • 非现场监测流程管理仍需完善。非现场监测实 施流程、模型管理流程、结果运用与报告流程、 数据和风险分析流程方面仍需进一步细化 定位与职责 制度与流程 模型管理 • 模型开发体系以增量开发为主。 模型开发仍以增量开发为主，未能进行 全量开发与覆盖。 • 模型管理措施不足。缺少模型管理责任人员 负责模型的统筹管理，未能调动三道防线人 员积极参与模型管理。 • 模型再评价和退出机制不健全。模型未能得 到及时的评估、迭代或退出。 监测管理 • 持续自动的非现场监测尚未实现。非现场监测 主要服务于特定目的的管理工作，尚未开展全 量的、持续的、自动的非现场分析监测工作。 • 非现场监测结果呈现与利用不完善。非现场监 测价值成果体现不明显，管理层难以通过非现 场监测的结果掌握管理现状。 6 智慧监测，科技赋能观察报告| 非现场监测的困境与应对 德勤的应对方案——智能非现场监测体系 非现场监测不同于传统管理方法和手段，避免了大量人工“重复性、冗余性、低增值”的程序性作业，通过有效数 据梳理、风险识别分析和基于风险场景的模型构建等工具有效建立非现场监测体系，从而实现监测流程自动化、监 测成果可视化、管理决策智能化，助力管理价值提升。 德勤致力于帮助银行业金融机构通过科技赋能实现智慧监测，基于金融机构现状，深度挖掘管理需求，研究落地前 瞻性的解决方案，引领未来风险、合规、审计发展方向，助力金融机构不断提升管理水平。 图1：智能非现场监测体系 监测 机制 监测 管理 监测 支持 架构职责 监测机构 业务机构 数据管理 数据获取 数据分析 数据加工 数据应用 系统支持 审计管理系统 业务管理系统 合规风险系统 其他外部系统 智能非现场监测体系 制度流程 监测制度 监测流程 风险管理 风险识别 风险分析 风险监测 流程梳理 人力支持 内部人才培养 外部人才引进 咨询专家服务 持续深入教育 质控评价 质量控制 考核评价 模型管理 风险场景搭建 模型研发验证 模型运行维护 模型优化退出 科技赋能 数字平台构建 人工智能训练 数据挖掘引擎 智能管理工具 监测流程自动化 图2：德勤解决方案价值 监测成果可视化 价值提升 管理决策智能化 自动化监测 流程管理 可视化监测 结果运用 全覆盖模型 体系构建 智能化管理 流程再造 标准化数据 分析应用 专业化科技 人才培养 • 重塑非现场监测流，实现持续实时监测； • 自动生成监测报告，实现监测结果可视； • 打破传统管理思维，实现智能流程再造； • 优化模型指标体系，完善生命周期管理； • 标准金融数据架构，支持复杂场景应用； • 不断推进人才培养，持续提供智力支持。 7 智慧监测，科技赋能观察报告| 智能非现场监测体系构建 智能非现场监测体系构建 德勤深耕银行业金融机构风险管理、合规管理、内部审计等众多领域，曾为各类银行业金融机构提供咨询与系统建 设相结合的管理咨询服务，特别是在非现场监测体系的咨询、建设、落地方面，拥有丰富的数据治理、丰富的模型 积累和系统落地经验，能够提供定制化、一体化的解决方案,协助银行业金融机构建设自动化、数字化、智能化的 非现场监测体系。 图3：智能非现场监测构建框架 总体维度 机构维度 监 经营情况 测 层 经营监测 风险水平 内部控制 业务维度 风险监测 数异据常监监测测 事件驱动 事件监测 报 监测报告 告 总体 风险 监测 后续 问题 层 经营情况 关注要点 成果数据 管理建议 发现 预警报告 疑点 线索 数据 支持 重点 建议 数据支持 数据发掘 数据梳理 数据分类 数据分析 数据使用 支 持 模型支持 核心风险分析 对应数据整合 模型开发 覆盖性测试 持续监测 层 系统支持 业务系统 风险系统 数据管理系统 合规系统 审计系统 智能非现场监测体系构建步骤 德勤立足管理视角，通过客观评估、梳理数据、挖掘核心风险点、开展模型建设，为金融机构及时精准监测风险隐 患，助力风险防控与管理开展。 我们认为智能非现场监测体系的建设需要开展如下五项核心工作： 适应评估 数据梳理 风险识别 模型建设 监测构建 8 智慧监测，科技赋能观察报告| 智能非现场监测体系构建 适应评估 • 银行业金融机构构建非现场监测体系，应依据自身情况进行适应程度评估，根据评估结果 分步、有序搭建或完善非现场监测体系。 • 如何诊断银行业金融机构现有非现场监测水平及所处的状态和阶段？非现场监测的水平应 从哪些方面进行考虑？ 德勤建议从以下方面对银行业金融机构的非现场监测水平进行评估： 员工的能力与意 愿评价 • 现有人员的专业知识、职业技能和实践经验能否匹配任务需要 • 现有技术、方法与标准能否被全体人员理解、接受 • 员工是否能够充分利用现有资源，主动开展非现场监测工作 数据可用性与利 用程度评价 • 是否匹配有效的数据资源，支持非现场监测应用 • 是否对现有数据资源进行有效的梳理并充分用于非现场监测 • 人员对于数据结构的熟悉程度是否匹配工作的开展要求 非现场监测现有 模型评价 • 非现场监测预警指标模型对现有风险的覆盖程度能否满足监控需求 • 非现场监测指标模型的有效率、活跃度、更新率是否维持在可接受的水平，是否能 够持续有效输出结果 非现场监测组织 效率评价 • 组织基础：内设机构的组织架构、人员数量、职能定位是否满足非现场监测应用及 发展要求 • 工作流程：是否建立了有效的非现场监测工作流程，能够最大程度发挥组织的专业 能力与数据资源 系统匹配 程度评价 • 现有系统功能是否匹配非现场监测工作的开展需要 • 系统功能的逻辑设计是否清晰，系统性能、效率能否达到非现场监测工作的操作效 率需要 • 是否计划投入足够资源用于非现场监测系统的功能建设、实现与快速迭代 9 智慧监测，科技赋能观察报告| 智能非现场监测体系构建 数据梳理 • 银行业金融机构现存大量数据资源，需以管理视角梳理数据资产，按照业务类型、管理需 求进行分层分级分类，并与科技部门沟通数据可用性，特别是重视三道防线的协同，通过 有效梳理三道防线现有监测数据与预警成果，实现资源共享，减少资源的浪费与重复建设。 图4：数据来源 内部数据 外部数据 管理数据 工商信息 业务数据 司法诉讼 客户数据 税务信息 财务数据 评级信息 风险数据 征信信息 …… …… 表1：数据梳理结构示例 序号 数据名称 说明： 数据名称 数据描述 机构维度 数据反映内容的具 总行、分行、 体描述 支行、其他 是否监管报送数据 是/否 业务或产品 对应业务产品名称 来源系统 数据来源系 统名称 来源表单 数据来源表单 加工逻辑 计算加工逻辑 产生频率（统计周期） 日、周、旬、月、季、半 年、年 归属部门 数据的归属管理 部门 应用场景 备注说明 数据的现有应 其他需要说明的事项 用场景 德勤解决方案： 全量的数据梳理工作，需建立明确的梳理要求，确定梳理的目的与方式方法，德勤团队基于对银行业金融机构非现 场监测的丰富经验，充分了解业务数据结构与风险敏感数据特征。 德勤可实现通过人工智能的方式实现全量、快速、智能的数据梳理，梳理完成的数据将被处理为可获取、易分析、 能够对应风险、覆盖关注重点、可协助后续进行模型开发的有效数据，有效减少数据梳理时间、成本投入。 图5：数据处理与智能分析流程 问题筛选 原数据或 表结构 预处理 调整类型 处理缺失 数据处理 格式一致 重置索引 来源分析 逻辑分析 归属分析 智能分析 风险分析 应用分析 场景分析 监测数据 10 智慧监测，科技赋能观察报告| 智能非现场监测体系构建 风险识别 • 银行业金融机构现存大量数据资源，需以管理视角梳理数据资产，按照业务类型、管理需 求进行分层分级分类，并与科技部门沟通数据可用性，特别是重视三道防线的协同，通过 有效梳理三道防线现有监测数据与预警成果，实现资源共享，减少资源的浪费与重复建设。 图6：德勤金融监管处罚智能分析平台 风险领域识别 业务流程梳理 图7：德勤金融机构风险问题库 问题类别 公司类 公司类 公司类 公司类 公司类 公司类 公司类 公司类 公司类 公司类 公司类 公司类 公司类 公司类 公司类 公司类 公司类 公司类 公司类 公司类 公司类 公司类 公司类 公司类 公司类 一级分类 公司层面 公司层面 公司层面 公司层面 公司层面 公司层面 公司层面 公司层面 公司层面 公司层面 公司层面 公司层面 公司层面 公司层面 公司层面 公司层面 公司层面 公司层面 公司层面 公司层面 公司层面 公司层面 公司层面 公司层面 公司层面 二级分类 组织架构 组织架构 组织架构 组织架构 组织架构 组织架构 组织架构 组织架构 组织架构 组织架构 组织架构 组织架构 组织架构 组织架构 组织架构 发展战略 发展战略 发展战略 发展战略 发展战略 发展战略 内部监督 内部监督 内部监督 内部监督 德勤金融机构风险问题库 序号 问题词条名称 1 公司治理机制不健全、不合规 2 “三会一层”履职不规范 3 股东会、董事会及专门委员会会议决议不合规 4 应向“三会一层”审议、汇报的内容未被有效审议、汇报 5 部分主要股东权益性投资占比未持续达标 6 入股资金来源审查不到位 7 部分股东资质不合规 8 股东被列为失信被执行人 9 对质押股权的股东发放贷款，借款余额超过要求 10 相关管理机构（委员会/部门/小组）职责不明确 11 相关管理机构（委员会/部门/小组）职责分工不合理 12 相关管理机构（委员会/部门/小组）人员构成及人员资质不符合制度要求 13 相关管理机构（委员会/部门/小组）未按照规定履职 14 未按制度要求设置业务/管理专门岗位并明确岗位职责 15 信息披露有待进一步加强 16 公司缺乏明确的发展战略规划 17 公司未在充分调查研究、科学分析预测和广泛征求意见的基础上制定发展战略目标 18 年度经营计划未有效承接和落实发展战略规划 19 战略规划执行存在偏差且未及时调整 20 战略规划缺少后续跟踪评价、调整机制 21 发展战略未向股东大会报告 22 未严格执行检查方案及在所抽取的样本中，应发现问题而未发现 23 检查人员发现重大问题或隐患不及时报告 24 检查报告严重失实，或故意拖延时间 25 违反保密规定，擅自泄露检查内容 问题等级 重大 较大 较大 一般 较大 较大 较大 较大 较大 较大 较大 较大 较大 较大 一般 重大 一般 较大 一般 一般 较大 一般 一般 一般 一般 风险梳理 工作 覆盖性测试 风险点识别 德勤解决方案： 德勤拥有银行业金融机构风险点库、问题词条库、金融监管处罚智能分析平台等内容库与平台，能够结合客户业务、 管理情况与数据标准化程度，定向为客户提供风险领域识别、业务流程梳理、风险点探查服务，可协助客户有效监 测风险、识别风险、分析风险，借助金融监管处罚库、案件案例库、监管要点库等大数据库，进行智能的风险分析 与识别。 模型建设 • 对梳理后的核心风险进行覆盖性测试后，对没有对应监测模型的风险点开展模型建设工作， 梳理风险探查思路与处理分析途径，生成非现场监测模型或风险探查指标。 图8：德勤创新模型研发工具 图9：德勤风险场景模型库 德勤解决方案： 多年的内控、风险、合规咨询和审计工作使得德勤积累了3,000个以上的风险场景与对应可落地、可运行、可监测、 可拓展的监测模型，德勤可结合客户需求按照模型开发生命周期进行模型的定向研发，并由咨询系统一体化落地团 队利用成熟的监测管理系统和德勤创新模型研发工具，可为客户提供从模型的场景分析到研发落地的完整解决方案。 11 智慧监测，科技赋能观察报告| 智能非现场监测体系构建 监测构建 • 依据本机构非现场监测的基础与特定的监测需求，建立有效的监测工作流，并针对各类监测 风险分维度、分层级地开展不同类型、不同层级、不同目的的监测工作，通过预设在系统中 的处理工作流，实现自动化监测与监测成果可视。 图10：监测画像示意图 图11：监测风险视图 资产负债规模、 增量、结构 重点业务规模、 增量、结构 不良率等 重要指标 存贷款规模、 增量、结构 机构、个人 客户结构 机构 基础情况 内外部检查与问题 整改情况 各类重要 财务指标 风险 视图 外部 舆情 内部控制 有效性 监管处罚情况 （次数、金额等） 流动性风险 各项指标 操作风险 各项指标 信用风险 各项指标 市场风险 各项指标 图12：监测处理工作流示意图 未开展现场检查工作 正在开展现场检查工作 监测管理者 配合 现场检查人员 牵头 牵头 系统自动监测预警 监测报告 管理层 线索核实、 检查 问题整改与回复 核实完成，系统反馈 德勤解决方案： 德勤通过监测分析，可有效构建风险视图系统，起到描绘机构和业务经营情况、揭示风险状况、识别重大风险、预 判潜在风险的作用。针对在实施监测过程中监测到的风险与疑点，建立有效的预警监测处理流程，确保预警监测实 现闭环管理，并可定期自动生成可视化的监测报告供管理层决策使用。 此外，非现场监测工作也需建立有效的组织架构、管理流程、考核评价机制，配套系统、人力和科技资源支持，通 过明确非现场监测工作的评价领域、评价事项、评价标准、评价对象、评价组织方式和分工，客观地对非现场监测 效果进行整体评估，从而督促监测管理者按照预定的监测目标完成非现场监测工作，不断提高非现场监测的工作 效率。 12 联系我们 华文伟 德勤中国风险咨询合伙人 电话：+86 10 8520 7246 电子邮件：wwhua@deloitte.com.cn 任虹 德勤中国风险咨询总监 电话：+86 10 8512 4629 电子邮件：hren@deloitte.com.cn 王子千 德勤中国风险咨询经理 电话：+86 10 8512 5287 电子邮件：priwang@deloitte.com.cn 李梅 德勤中国风险咨询高级咨询顾问 电话：+86 10 8512 5984 电子邮件：ambermli@deloitte.com.cn 智慧监测，科技赋能观察报告| 联系我们 13 办事处地址 北京 北京市朝阳区针织路23号楼 国寿金融中心12层 邮政编码：100026 电话：+86 10 8520 7788 传真：+86 10 6508 8781 长沙 长沙市开福区芙蓉北路一段109号 华创国际广场3号栋20楼 邮政编码：410008 电话：+86 731 8522 8790 传真：+86 731 8522 8230 成都 成都市高新区交子大道365号 中海国际中心F座17层 邮政编码：610041 电话：+86 28 6789 8188 传真：+86 28 6317 3500 重庆 重庆市渝中区民族路188号 环球金融中心43层 邮政编码：400010 电话：+86 23 8823 1888 传真：+86 23 8857 0978 大连 大连市中山路147号 森茂大厦15楼 邮政编码：116011 电话：+86 411 8371 2888 传真：+86 411 8360 3297 广州 广州市珠江东路28号 越秀金融大厦26楼 邮政编码：510623 电话：+86 20 8396 9228 传真：+86 20 3888 0121 杭州 杭州市上城区飞云江路9号 赞成中心东楼1206室 邮政编码：310008 电话：+86 571 8972 7688 传真：+86 571 8779 7915 哈尔滨 哈尔滨市南岗区长江路368号 开发区管理大厦1618室 邮政编码：150090 电话：+86 451 8586 0060 传真：+86 451 8586 0056 合肥 合肥市政务文化新区潜山路190号 华邦ICC写字楼A座1201单元 邮政编码：230601 电话：+86 551 6585 5927 传真：+86 551 6585 5687 香港 香港金钟道88号 太古广场一座35楼 电话：+852 2852 1600 传真：+852 2541 1911 济南 济南市市中区二环南路6636号 中海广场28层2802-2804单元 邮政编码：250000 电话：+86 531 8973 5800 传真：+86 531 8973 5811 澳门 澳门殷皇子大马路43-53A号 澳门广场19楼H-L座 电话：+853 2871 2998 传真：+853 2871 3033 蒙古 15/F, ICC Tower, Jamiyan-Gun Street 1st Khoroo, Sukhbaatar District 14240-0025 Ulaanbaatar, Mongolia 电话：+976 7010 0450 传真：+976 7013 0450 南京 南京市建邺区江东中路347号 国金中心办公楼一期40层 邮政编码：210019 电话：+86 25 5790 8880 传真：+86 25 8691 8776 宁波 宁波市海曙区和义路168号 万豪中心1702室 邮政编码：315000 电话：+86 574 8768 3928 传真：+86 574 8707 4131 三亚 海南省三亚市吉阳区新风街279号 蓝海华庭（三亚华夏保险中心）16层 邮政编码：572099 电话：+86 898 8861 5558 传真：+86 898 8861 0723 上海 上海市延安东路222号 外滩中心30楼 邮政编码：200002 电话：+86 21 6141 8888 传真：+86 21 6335 0003 沈阳 沈阳市沈河区青年大街1-1号沈阳市 府恒隆广场办公楼1座3605-3606单元 邮政编码：110063 电话：+86 24 6785 4068 传真：+86 24 6785 4067 深圳 深圳市深南东路5001号 华润大厦9楼 邮政编码：518010 电话：+86 755 8246 3255 传真：+86 755 8246 3186 苏州 苏州市工业园区苏绣路58号 苏州中心广场58幢A座24层 邮政编码：215021 电话：+86 512 6289 1238 传真：+86 512 6762 3338 / 3318 天津 天津市和平区南京路183号 天津世纪都会商厦45层 邮政编码：300051 电话：+86 22 2320 6688 传真：+86 22 8312 6099 武汉 武汉市江汉区建设大道568号 新世界国贸大厦49层01室 邮政编码：430000 电话：+86 27 8526 6618 传真：+86 27 8526 7032 厦门 厦门市思明区鹭江道8号 国际银行大厦26楼E单元 邮政编码：361001 电话：+86 592 2107 298 传真：+86 592 2107 259 西安 西安市高新区锦业路9号 绿地中心A座51层5104A室 邮政编码：710065 电话：+86 29 8114 0201 传真：+86 29 8114 0205 郑州 郑州市金水东路51号 楷林中心8座5A10 邮政编码：450000 电话：+86 371 8897 3700 传真：+86 371 8897 3710 智慧监测，科技赋能观察报告| 非现场监测的价值与应用 关于德勤 Deloitte（“德勤”）泛指一家或多家德勤有限公司，以及其全球成员所网 络和它们的关联机构（统称为“德勤组织”）。德勤有限公司（又称“德 勤全球”）及其每一家成员所和它们的关联机构均为具有独立法律地位的 法律实体，相互之间不因第三方而承担任何责任或约束对方。德勤有限公 司及其每一家成员所和它们的关联机构仅对自身行为及遗漏承担责任，而 对相互的行为及遗漏不承担任何法律责任。德勤有限公司并不向客户提供 服务。请参阅 www.deloitte.com/cn/about 了解更多信息。 德勤是全球领先的专业服务机构，为客户提供审计及鉴证、管理咨询、财 务咨询、风险咨询、税务及相关服务。德勤透过遍及全球逾150个国家与 地区的成员所网络及关联机构（统称为“德勤组织”）为财富全球500强 企业中约80%的企业提供专业服务。敬请访问www.deloitte.com/cn/about， 了解德勤全球约330,000名专业人员致力成就不凡的更多信息。 德勤亚太有限公司（即一家担保有限公司）是德勤有限公司的成员所。德 勤亚太有限公司的每一家成员及其关联机构均为具有独立法律地位的法律 实体，在亚太地区超过100座城市提供专业服务，包括奥克兰、曼谷、北 京、河内、香港、雅加达、吉隆坡、马尼拉、墨尔本、大阪、首尔、上海、 新加坡、悉尼、台北和东京。 德勤于1917年在上海设立办事处，德勤品牌由此进入中国。如今，德勤中 国为中国本地和在华的跨国及高增长企业客户提供全面的审计及鉴证、管 理咨询、财务咨询、风险咨询和税务服务。德勤中国持续致力为中国会计 准则、税务制度及专业人才培养作出重要贡献。德勤中国是一家中国本土 成立的专业服务机构，由德勤中国的合伙人所拥有。敬请访问 www2.deloitte.com\cn\zh\social-media，通过我们的社交媒体平台，了解德 勤在中国市场成就不凡的更多信息。 本通讯中所含内容乃一般性信息，任何德勤有限公司、其全球成员所网络 或它们的关联机构（统称为“德勤组织”）并不因此构成提供任何专业建 议或服务。在作出任何可能影响您的财务或业务的决策或采取任何相关行 动前，您应咨询合资格的专业顾问。 我们并未对本通讯所含信息的准确性或完整性作出任何（明示或暗示）陈 述、保证或承诺。任何德勤有限公司、其成员所、关联机构、员工或代理 方均不对任何方因使用本通讯而直接或间接导致的任何损失或损害承担责 任。德勤有限公司及其每一家成员所和它们的关联机构均为具有独立法律 地位的法律实体。 © 2021。欲了解更多信息，请联系德勤中国。 Designed by CoRe Creative Services RITM0780941 15
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