这是一本剖析TensorFlow内核工作原理的书籍，并非讲述如何使用TensorFlow构建机器学习模型，也不会讲述应用TensorFlow的最佳实践。本书将通过剖析TensorFlow源代码的方式，揭示TensorFlow的系统架构、领域模型、工作原理、及其实现模式等相关内容，以便揭示内在的知识。
本书假设读者已经了解机器学习相关基本概念与理论，了解机器学习相关的基本方法论；同时，假设读者熟悉Python, C++等程序设计语言。本书适合于渴望深入了解TensorFlow内核设计，期望改善TensorFlow系统设计和性能优化，及其探究TensorFlow关键技术的设计和实现的系统架构师、AI算法工程师、和AI软件工程师
作者：刘光聪
作者联系方式：
1.Github:https://github.com/horance-liu/tensorflow-internals-errors2.
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