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智能车联:北京市自动驾驶车辆道路测试报告(2018年)

  • 2021年08月31日
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当前,基于 L1 与 L2 的自动驾驶汽车已经相继产业化,相关测试评价标准体系也较为完整。对于L3 及以上的自动驾驶汽车,国际上尚未形成统一的测试评价标准。而 L3 及以上的自动驾驶汽车,才是汽车变革升级的关键,其产业化时间表及产业化方式,是产业界探索和研究的重点。

北京市自动驾驶车辆测试评价与产业化推进重点是 L3 及以上自动驾驶汽车。从自动驾驶技术与产业化发展现状来看,当前存在两条产业化路线:一条是由主机厂、汽车一级零部件供应商等主推的从 L1->L2->L2.5->L3 逐步量产的面向最终消费者的自动驾驶汽车;一条是由互联网企业、创新企业等主推的 L4 面向特定区域、特定路线、基于特定场景运营的自动驾驶汽车。从 SAE 的自动驾驶分级定义来看,L3 及以上自动驾驶系统已经具备驾驶员的属性,针对它的测试评价需要从传统的 L1、L2 以汽车为测试对象转入以“驾驶员”为测试对象。通俗类比一下,需要从测试“体能”转向测试“体能”+“智商”,目前“体能”测试已有较为完善的测试评价体系,而“智商”的测试则在探索和研究阶段。

美国兰德公司研究表明,依据美国驾驶员的事故数据,如要证明 L5 自动驾驶汽车(无人驾驶汽车)比普通驾驶者更加安全,需要至少在实际道路上行驶 50 亿英里。按 100 台测试车辆来累计,需要 24小时全天候连续测试 225 年。因此,业界普遍认为,L5 自动驾驶汽车将需要一个很长的时间。兰德公司的研究,是基于全路况、全天候等场景下的 L5 自动驾驶汽车下分析获得的。如果局限在特定区域、特定路线基于特定场景,基于远程接管的 L3 及以上自动驾驶汽车是可以逐步产业化落地的。本文后续所指自动驾驶,均为 SAE L3 及以上的自动驾驶。

发布单位:北京智能车联产业创新中心

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