智慧城市迈进数据汇聚与应用为主阶段
随着智慧城市建设的推进，领先地区城市信息化基础设施已经完成第一阶段建设，未来会根据需要逐步进行升级改造。下一阶段重点任务是数据的汇聚，并结合具体的业务场景进行数据治理和应用，全面提升政府在城市治理、产业经济、民生服务和生态宜居等领域的治理和服务能力。
本报告重点选取城市治理、产业经济领域的智慧园区和民生服务领域的智慧政务作为重点研究对象，对智慧城市建设现状进行研究。
城市治理
随着城市信息化基础设施日益完善，摄像头、传感器等各种感知设备每天都会产生海量数据，此外，不同的市场主体、组织机构等，也形成大量的城市数据信息，各类数据独立存在，难以有效使用。
为此，政府相关部门通过搭建城市大脑数字底座，建立技术、流程、机制、制度等于一体的管理体系，汇聚、存储全市政务数据、物联数据、社会数据、经济数据，融合结构化和非结构化数据，并对数据进行治理，基于统一规范和标准形成城市全域数据湖。在此基础上，围绕各业务领域具体应用场景，开展数据治理和应用，提高城市治理能力。
智慧园区
智慧园区建设过程中，由于缺少统一规划，各系统独立建设，数据互不联通，数据价值难以有效发挥。
为此，园区通过搭建数字平台，接入各种智能化设备以及各类信息系统，实现数据联通，对上层应用进行支撑。在数字平台的基础上，应用AI技术，结合具体的业务场景对数据进行分析和应用，提高业务效率。
此外，利用大数据、人工智能等技术，可以对产业链进行深入分析，通过对海量产业数据和企业数据进行深度挖掘和分析，精准定位目标企业，提高招商效率和效果。并通过内外部数据综合分析，为企业提供更具个性化的服务。
智慧政务
随着政务服务改革的推进，“一网通办”平台纷纷搭建完成，整合了原先碎片化、条线化、分散化的政务服务前端事项受理功能，解决了以往多点申请、分散受理的难题，“一网通办”中的“一网”问题基本得到解决。
在“通办”方面，相关部门通过建立政务信息资源目录、数据共享平台，实现政府各部门数据的联通，在此基础上，结合具体业务场景，进行数据采集、治理、分析和应用，探索服务模式变革，提升政务服务效率。对于某些无法实现联通的系统，借助RPA+AI技术来提高政务工作人员操作效率，进而提升政务服务效率。
未来，智慧城市建设将更加注重实际应用，通过将技术与具体业务场景深度融合，进一步提升城市治理水平、提高公共服务效率、促进经济发展、改善人居环境，提升群众的获得感、满意度。
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