2019年，《国务院关于实施健康中国行动的意见》明确提出，预防为主，从以治病为中心转变为以人民健康为中心。如何落实?最核心的任务是维护全生命周期健康和防控重大疾病，这与基因大数据革新传统医疗健康的模式息息相关。
全生命周期是个体从孕育、 出生、成长到死十的过程。以往的医学往往根据症状进行局部的分析并对同类疾病给予相同的药物。如何持续地追踪和量化标记、对症状提前评估、进行疾病分型并实施个性化干预，实现"同病异治"?这些问题亟待解决——答案就是生命健康大数据。其中最核心的部分是组学数据，而组学数据中最基础的数据是基因组数据。组学数据结合临床表型形成生命大数据，进行充分的获取、分析、解读，对我国在基础研究、临床诊治、健康管理、句括中药在内的创新药研发和产业化有极其关键的推动作用。
2016年，我国"精准医学研究"等重点专项实施了包括近百万个体的中国人群基因队列研究，2020年是第一批数万级队列研究的收官之年。结合"新基建"中的AI、区块链、5G等数字技术，基因大数据不仅能为临床诊疗提供新的信息和范式.也将深刻地改变大健康体系的模式和理念，并且赋能农业育种、工业能源合成和公共卫生。如何更好将基因大数据转化为科研和产业的价值呢?
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