很多的大数据平台是以分析/BI为主，采用SQL作为接口，侧重的 是结构化数据和二维关系表达
2. Deep Learning技术突破非结构化数据处理的瓶颈，在过去五年 中，算法类的负载从总算力的5%，提升到30%。AI已经成为大数 据领域的一等公民。
3. 分析/BI更偏重面向历史的总结（向后看），AI具备越来越好的面 向未来的预测能力（向前看）
4. 面向分析和BI的平台，需要升级以适应AI。例如：异构硬件的支 持，存储设计，FeatureStore，ModelOps
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