人工智能在产业中落地的20大挑战
自2019年起，人工智能的发展进入与产业加速融合的阶段。经过近几年的发展，人工智能已经广泛渗透进金融、零售、工业、能源、医疗、城市管理等多个行业和领域，并且一些行业头部企业已经全面拥抱了智能化转型。
由于可获取和参考的建设经验有限，加上企业所处行业、发展阶段的不同，自身需求以及拥有的资源禀赋各异等因素，人工智能在产业中落地充满挑战。在本报告中，爱分析基于大量调研和过往研究积累，从战略、数据、场景规划、应用解决方案开发、技术基础设施、组织和人才六个维度梳理出了目前人工智能在产业中落地面临的20个主要挑战。
评估AI应用成熟度，因地制宜推进智能化
智能化转型没有统一的路径和方法，不同企业在不同阶段面临的问题通常也各不相同。因此，企业在实施智能化转型之前需要对自身的AI应用成熟度状况进行评估，明确在不同成熟度阶段需要重点提升的能力，从而制定下一步实施计划，高效的推进智能化转型。
在本报告中，爱分析将AI应用成熟度从低到高依次分为早期实验、初步投入、多维布局、深度应用、全面融合五个阶段，并从多个维度列举了每个成熟度阶段企业具备的主要能力特征。此外，爱分析也将目前国内主要行业企业AI应用成熟度各阶段数量占比情况做了展示。
企业智能化转型的方法论
在本章，爱分析从战略、数据、场景规划、应用解决方案开发、技术基础设施、组织与人才六个维度论述企业在应对智能化转型的多种挑战时，可以采取的方法和措施，并从本次调研的案例中选取相关实践经验为企业提供参考说明。同时，本章还对处于不同成熟度阶段的企业在上述六个维度中需要阶段性提升的重点能力分别了给出建议。
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