根据美国2020年国家人工智能法，人工智能是指一种基于机器系统，针对一组给定的人类定义的目标，做出影响真实或虚拟环境的预测、建议或决策。人工智能的发展历史，最早追溯到上世界50年代，经过了三次热潮，如今已经全面进入"弱人工智能的商业化阶段"。弱人工智能，即一个特定算法解决一个特定的、有清晰边界的问题，本报告所研究的AlI营销也在该范畴，即Al技术基于营销各环节的不同问题进行针对性的解决方案。
机器学习一直作为人工智能的核心技术应用在人工智能的各个领域，其过程不断趋近人的思考过程，在人遇到一个新的问题时，会通过以往的类似经历总结出规律，并将新的问题套用到规律中，以推测可能的结果。相应地，机器学习基于对历史数据的归纳和学习，构建出事件模型，并将合适的新数据输入到相应的模型来预测未来。
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