近年来，隐私计算在政策和市场的双重驱动下高速发展，正处于产业快速增长期阶段。隐私计算应用也逐渐从金融、政务、通信、互联网、医疗等传统场景扩展到能源、工业、教育、广告、跨境流通等新兴领域；同时在数据要素加速开放共享的新形势下，隐私计算也成为了支撑数据要素流通平台的重要技术设施，在公共数据流通平台、数据交易平台、企业集团数据平台等模式上被广泛应用。
经过一年多的发展，结合数据要素新形势及大模型等新技术的出现，隐私计算在应用模式、问题挑战、解决方案等方面均迎来了新的变化。中国信通院云大所联合隐私计算联盟，对行业一线实践情况和关注焦点进行广泛征集、深度探讨，共同完成了《隐私计算应用研究报告（2023年）》，旨在为隐私计算参与各方提供应用参考，推动隐私计算应用在各行业、各数据流通模式下快速发展。
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