以大模型为代表的新一代人工智能技术迅猛发展，展现出广阔应用前景，有望成为驱动新质生产力发展的重要技术引警。然而，大模型的应用面临着技术复杂、训练推理成本高、应用开发难度大等挑战。模型即服务(MaaS，ModelasaService)，是指将人工智能算法模型以及相关能力进行封装，以服务的形式对用户提供，其核心目标是降低人工智能技术使用门槛，控制应用建设成本，简化系统运维管理复杂度，提升人工智能技术的综合应用效能，从而加速“人工智能+”进程。近年来，随着大模型的快速发展，MaaS 服务和产品也进入快速发展期，并在金融、政务、电信等行业不断落地，产生了积极成效。但目前产业界各方就 Maas 定义和框架仍未形成广泛共识，模型服务能力也尚未标准化，一定程度制约了Maas 的发展和应用。
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