当下AI潮涌，边缘AI也正逐步推动技术格局进行重大转变。相比中心化的AI大模型+接口范式，边缘AI使计算能力更接近数据源——它允许在设备上进行数据处理，并实现实时、上下文感知（context-aware）的决策。同时，边缘AI并不依赖基于云的处理，而是利用传感器、摄像头、智能手机和其他紧凑型设备等边缘设备，在“边缘侧”上执行AI计算推理。这种方法具有多种优势，包括：更好的响应能力、更高带宽效率、更高数据隐私，以及在连接有限或间歇性情况下提高可靠性等。近日，Wevolver发布《2023年边缘人工智能技术报告2023 EDGE AI TECHNOLOGY REPORT 》，详细介绍了边缘AI目前的行业概况、应用场景、边缘AI优势、平台、软硬件、传感方式、算法及展望。
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