2023年，人工智能实现了破圈式的发展。人工智能聊天机器人ChatGPT、AI编程工具GitHub CoPilot和图像生成系统Stable Diffusion 等生成式人工智能（ Generative AI，Gen-AI ）应用和 工具产品的出现，为文本创建、图像生成、代码生成以及研发流程等工作带来全新的智能体 验，极大提升生产力，提高生产水平。生成式人工智能应用的出现离不开大模型的支持。大 模型是基于海量参数进行自监督学习的预训练模型，凭借更强的学习能力、更高的精准度以 及更强的泛化能力，正在成为人工智能技术发展的焦点。 世界正在加速向智能化创新迈进。大模型及生成式人工智能的发展意味着人工智能正在从完 成如图像识别、语音识别等特定任务，迈向拟人类智能水平，具备自主学习、判断和创造等 能力。对于企业人而言，其将不再局限于思考“如何在产品/流程中增加智能化能力”，而需 要更多关注“如何使用人工智能实现产品/流程的革新”。基于海量数据训练和模型调优，人 工智能大模型具有更精准的执行能力和更强大的场景可迁移性，为人工智能在诸如元宇宙、 城市治理、医疗健康、科学研究等综合复杂性场景中
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