随着通信技术和大数据快速发展，金融行业数字化程度不断加深，金融行业具有 的数据资产体量剧增，数据间的关联关系变得愈发复杂交错。传统的对少量、单维度、 静态化数据的分析已经难以满足金融业数字化转型需求，多样的风险形式对风控能 力提出了更高要求，越来越多的场景需要借助智能化技术。图数据库作为深入挖掘 数据信息的有力工具，开始受到全行业的关注，它以其独特的数据模型和高效的查 询能力，为金融行业提供了一种全新的数据管理和分析解决方案，并在金融业开展 广泛应用。
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