近几年，为了推动生物医药产业的快速发展，加快构建生物产业链，国务院、国家发改委等部门相继发布了多 项生物医药产业促进政策，支持生物技术药、化学药、中医药等细分领域的产品研发、成果转化，以及公共服 务平台的建设等等。2022 年，工业部和信息化部、国家发展改革委、科技部等九部门联合发布的《“十四五” 医药工业发展规划》明确提出，国家将推动医药制造能力系统升级，以新一代信息技术赋能医药研发。 同时，随着第三代分子测序技术的发展，数据量快速增长，生物医学数据从 PB 组学时代迈入 EB 多维度大数据 时代。从 CADD 到 AIDD，通过高性能计算资源进行虚拟药物筛选、分子对接、蛋白结构预测等工作，可有效 缩短新药研发周期，降低科研成本。高性能计算正在影响着生命科学各研究领域的发展。 为了支撑科研人员的数据分析和计算需求，我国生命科学领域的高性能计算基础设施快速发展，且已初具规模， 但生命科学领域企业应用高性能计算时依然存在算力、弹性、存储吞吐量不足，运维管理和成本大等挑战。如 何降本增效，提高高性能计算的性价比，成为企业高度关注的问题。
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