⽣成式⼈⼯智能触发了新⼀轮⼈⼯智能浪潮，⼈⼯智能（AI）正在以前所未有的速度和规模，重塑着我们的⽣活和和⼯作⽅式，在推动经济转型和社会进步中展现出巨⼤的潜⼒。企业是技术与创新转化为核⼼⽣产⼒的重要载体，那么企业在 AI 时代，如何打造新⽣产⼯具形成新⽣产⼒，帮助企业产销的产品持续的迭代与进化？ 可信赖的 AI 的重要性不⾔⽽喻。2019 年，我发表了“评⼈⼯智能如何⾛向新阶段”？ 触发了业界对⼈⼯智能发展⽅向的热烈讨论。同年 8 ⽉份，COPU 提出研发 XAI 的任务，倡议机器学习、深度学习必须克服其⾃⾝的缺陷，打破⿊盒⼦痼疾，建⽴可解释的机器学习模型，实现可解释、可信赖的⼈⼯智能，这在国内乃⾄全球都是最早提出这个任务的少数机构之⼀。2020 年 6⽉，COPU 主办《第 15 届开源中国开源世界⾼峰论坛》，邀请 IBM 副总裁 ToddMoore 在会上作“可信任⼈⼯智能（反欺诈、可解释、公平性）”的报告，IBM 程海旭团队与 COPU 在此话题⽅⾯也进⾏多次研讨, 并且应 COPU 要求写了三篇⽂章回应 COPU 提出的问题。并且，IBM 开源了针对
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