斯坦福大学：2021年人工智能指数报告（222页）

斯坦福大学发布了“2021年人工智能指数报告”，报告要点如下：

1、研究与开发

• 从2019年到2020年，人工智能期刊出版物的数量增长了34.5%，比2018年到2019年（19.6%）的增长率要高得多。
• 在美国，公司资助的研究占总出版物的19.2%；而在中国（15.6%）和欧盟（17.2%）政府是第二重要的发起人。
• 2020年，中国人工智能期刊在世界上的引用份额首次超过美国。
• 2019年，人工智能出版物占全球所有同行评审的科学出版物的3.8%，高于2011年的1.3%。

2、技术性能

随着AI技术的发展，它现在可以实现如下性能：

• 生成一切。
• 计算机视觉的产业化。
• 自然语言处理（NLP）超过了其评估指标。
• 机器学习正在改变医疗保健和生物领域。

3、经济

• “药物、癌症、分子、药物发现”在2020年获得了最多的私人人工智能投资，超过138亿美元，是2019年的4.5倍。
• 2020年私人人工智能投资额较2019年增长了9.3%，增幅高于2019年（5.7%）。
• 从2019年到2020年，美国人工智能职位占比下降，这是六年来首次下降, 人工智能工作岗位总数也下降了8.2%。

4、人工智能教育

• 在过去十年，选择行业工作的新AI博士比例增长了48%，从2010年的44.4%增至2019年的65.7%。相比之下，进入学术界的AI博士比例下降了44%，从2010年的42.1%降至2019年的23.7%。
• 在过去10年，人工智能相关博士在美国获得的CS博士学位总数所占比例从14.2%上升到2019年的23%左右。
• 2019年，北美新AI博士中的国际学生比例继续上升，达到64.3%，比2018年增长4.3%。

5、人工智能应用的伦理挑战

• 自2015年以来，提交给人工智能会议的标题中包含伦理相关关键词的论文数量有所增长。

6、人工智能的多样性

北美AI博士项目的女性毕业生平均占所有博士毕业生的比例不到18%。在全球多所大学中，女性教师仅占所有终身教师的16%。

7、人工智能政策和国家战略

自2017年加拿大发布世界第一个国家人工智能战略以来，截至2020年12月，已有30多个国家和地区发布了类似文件。