人工智能是一门科学，一套计算技术，灵感源自人们使用其神经系统、以及身体感知、学习、推理和采取行动的方式。一直以来，人工智能的发展速度参差不齐，难以预测。但整体而言，人工智能在过去60年间还是取得了长足发展。之前，人工智能还仅限于学术研究，而21世纪的人工智能让许多主流技术走进人们的日常生活，并带来显著影响。例如，计算机视觉和AI规划推动了视频游戏的发展，并一举超越好莱坞电影产业。深度学习(机器学习的一种)让语音识别走进手机成为可能，这种算法还能被广泛应用到其他一系列依赖于模式识别的应用中。自然语言处理(NLP)、知识表示(knowledge representation，是指把知识客体中的知识因子与知识关联起来，便于人们识别和理解知识。)及推理能让机器在智力竞赛节目中战胜人类冠军，并为Web搜索带来新力量。
令人印象深刻的是，这些技术针对于不同的任务具有高度的可定制性。每项应用通常需要数年的专业研究和精心培育，例如自动驾驶汽车、医疗诊断、靶向治疗和老年人护理等。此外，人工智能和机器人还能被应用到全球难以吸引年轻人就业的行业，例如农业、食品加工、履约中心和工厂等。
这些技术能通过无人机、自动驾驶卡车或机器人来配送在线订单。这篇报告是这项至少持续100年的研究系列中的第一篇。在被常务委员会指派任务之后，即研究2030年之前北美一座典型城市的AI影响，2015年正式组建的研究小组将其工作重心集中在8大领域：交通、服务机器人、医疗保健、教育、低资源社区、公共安全、就业和娱乐。对于上述每一个领域，这篇报告都对过去15年人工智能在这些领域所取得进展进行了总结，并对未来15年的发展状况进行了预测。
发布单位：斯坦福大学
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