我们的研究报告鼓励科研人员和管理人员通过“研究前沿”数据对科研工作进行更深入的评估，这些数据源自Web of Science以及展现专业领域或研究方向的结构与动态的地图。
科研评估和政策制定经常使用基于出版物和引用数据的量化指标作为传统专家同行评议的补充。研究共同体中的大多数人都熟悉被引频次、Web of Science期刊影响因子（Journal Impact Factor™）或h指数等标准指标。评分和排名虽然有其作用，但不足以揭示科研活动的多个方面以及覆盖研究贡献的不同维度。目前，更全面、更翔实的评估是可以实现的，但这样的评估方法仍鲜少有人使用。
随着超大型数据集处理与可视化手段的进步，通过文献的科学结构地图来观察和探明科学和学术研究的前沿已成为可能。此类地图通常会提供研究领域和主题的二维或三维图景，基于将出版物彼此连结的引文网络以及共享术语而创建。文档间的相似性决定着图景中的接近度，而出版物的不同密度则会造就各种结构，如知识的“山脉”或“岛屿”。分析师可以确定个人、机构、资助方和期刊在这幅地形图上的位置，并评估不同领域的组织参与度以及随着时间推移而发生的变化。
这有助于更好地了解当前活动，如找出主要参与者、热点主题和新兴主题。
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