本报告研究主题为时尚品牌数字化，时尚品牌主要覆盖鞋服、箱包、饰品及美妆几大领域。
爱分析基于对国内时尚品牌和数字化厂商的调研，按照价值链顺序划分业务场景，包括产品研发、采购、生产、物流仓储、市场、销售、渠道等环节，结合时尚品牌的特点及数字化发展现状，重点关注市场、销售及渠道3个环节，选取并定义了8个数字化市场，同时遴选出在这些数字化场景中具备成熟解决方案和落地能力的厂商。
时尚品牌商品种类繁多，库存数据分散程度高，商品库存需求难以确定，传统的人工配补调方式存在决策周期长、无法敏捷响应等缺陷，难以满足时尚品牌快速发展的业务需求。时尚品牌需要实现商品调补货从人工经验向数据分析转型，以提高库存管理效率，降低管理成本。需求具体体现为：
时尚品牌的商品种类和销售渠道多元化，各销售渠道的库存数据割裂，存在数据孤岛的问题。品牌商需要借助数字化手段打通各门店、各渠道的库存数据和商品数据，并进行统一实时管理。
日趋多元化的营销手段和销售渠道增加了商品库存需求的不确定性，极易产生库存过高或过低的现象，从而导致库存成本过高或客流流失。品牌商需要能够基于商品特征和多渠道数据，自动匹配最佳预测模型并进行需求预测，为配补调提供数据支撑。
由于时尚品牌业务发展迅速，商品业务参数设置繁琐且修改频率高，品牌商需要能够结合消费需求和实时库存数据，动态设置库存规则和商品参数。
传统的人工配补调方式成本高、效率低、难度大，且传统的配补调环节对有充足经验的商品人员依赖性大，人员的流动成为企业巨大挑战。品牌商需要借助数字化手段，自动生成配补调策略并执行，减少对人的依赖，降低管理成本。
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