人工智能的发展经历了 2016 年 AlphaGo 打败人类后的狂热、2018 年由于实际落 地困难带来的失望、2019 年 Deepfake 假视频等伦理问题显现，过去一年开始进 入稳步落地阶段。在全球抗疫的大背景下，我们看到，医疗影像辅助诊断、服务 机器人、新药开发等 AI 在医疗场景的应用未来有望加速。与此同时，随着健康 码等联系人追踪应用的普及，以及国家明确数据成为数字经济时代生产要素，如 何规范和促进数据使用成为发展人工智能的重要课题。我们认为，除了加速大数 据立法以外，联邦学习、隐私计算等技术手段的普及也是加速后疫情时代人工智 能发展的重要一环。
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