人工智能（AI）就像停车场里最靓的那辆车∶ 每个人都想开着它去拉风，但许多传统企业还在学习驾驶。
整个社会充满对 AI不切实际的狂热追求，而对 AI项目的失策和误解也比比皆是。在使用 AI的组织中，受访者预计到2022年平均将实施35个AI项目，是2019年（平均4个）的近9倍。1然而，多项调研都一致表明，只有一半左右的AI项目可以真正从原型投入生产。
尽管如此，AI可以收获实际价值。IBM商业价值研究院（IBV）在第三次两年一度的企业 AI调研中发现，超过85% 的高级采用者借助AI降低运营成本，他们表示通过部署AI，使收入平均提高了6.3%。3由于潜在的经济效益决定AI的未来，因此传统企业中的业务战略师和未来技术预测者可以发挥重要作用∶通过制定方略，避开明显的陷阱，引导企业实现持续的业务价值。
一种将AI例外论与 AI试验分离的能力经常被忽视，这确实是一种战略性方法。但战略也是一把双刃剑。运用得当，会带来帮助。处理不当，反而会造成伤害。
虽然听起来有违直觉，但许多公共和私营组织误解AI的一种表现就是制定所谓的"AI战略"。尽管他们的意图是提升AI 的重要性，以及集中精力和资源以推动AI发展，但现实情况却事与愿违∶这可能促进了AI的发展，但组织却没有任何进步。最终组织非但没有发展，还需要为 AI付出成本。
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